Questionmark Perception
10 月 17 2021 |
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紹介

はじめに

これは EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation (AIF.JP) のサンプル試験です。この試験はEXIN試験の規則および規定を適用します。

本試験は選択式の問題が40 問で構成されます。各問題には、選択肢が複数ありますが、そのうち正解は1つのみです。

この試験で取得できる最大点数は40点です。各正解には1点の価値があります。試験に合格するには26点以上が必要です。

本試験の制限時間は60分です。

ご健闘をお祈りいたします。





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EXIN® is a registered trademark.

クエスチョン

1  / 40
人間のロジカル・レベルについて著したのは誰ですか?

クエスチョン

2  / 40
欧州連合(EU)のガイドラインで定義された信頼できる人工知能(AI)の要件は、次のどれですか?

クエスチョン

3  / 40
知的エージェントに必要なことは?

クエスチョン

4  / 40
「ユニバーサルデザイン」または「万人のためのデザイン(Design for All)」を持続可能な開発目標(SDGs)の一部としているのは、どの国際組織ですか?

クエスチョン

5  / 40
欧州連合(EU)は、倫理的で信頼できる人工知能(AI)のガイドラインを公開しています。

これは、次のどれですか?

クエスチョン

6  / 40
17の持続可能な開発目標(SDGs)を発表したのは、どの国際機関ですか?

クエスチョン

7  / 40
IBMのディープ・ブルーは、機械学習(ML)の成功に貢献しています。

これがチェスの世界チャンピオンを倒したのは何年ですか?

クエスチョン

8  / 40
機械学習(ML)を定義した人物として広く見なされているのは誰ですか?

クエスチョン

9  / 40
知的エージェントは、環境を操作するために次のどれを使用しますか?

クエスチョン

10  / 40
ロボットパラダイムはいくつありますか?

クエスチョン

11  / 40
効用ベースエージェントは、エージェントの何を測定するという点で目的ベースエージェントとは異なりますか?

クエスチョン

12  / 40
知能ロボットとは、以下のどれを使用するロボットですか?

クエスチョン

13  / 40
人工知能(AI)で、センサーを介して環境を認知し、アクチュエータを介して環境に作用するものは何ですか?

クエスチョン

14  / 40
単純条件反射とモデルベース条件反射は、何のタイプですか?

クエスチョン

15  / 40
トップダウンの階層的パラダイムは、_______、計画および行動から構築されます。

抜けている用語は何ですか?

クエスチョン

16  / 40
人工知能(AI)学習エージェントの概念図における知覚と行動は、ロボットパラダイムにおける何と密接に関連していますか?

クエスチョン

17  / 40
人間の価値観は、将来の人工知能(AI)を何と連携させることで変化を促進しますか?

クエスチョン

18  / 40
学習不足と過学習のバランスを見つけることは、何を理解することの一部ですか?

クエスチョン

19  / 40
人工知能(AI)プロジェクトチームに欠如すると、AIプロジェクトが失敗する可能性が高くなるものは、次のどれですか?

クエスチョン

20  / 40
ガートナーによると、2018年に「デリバリーに失敗」した人工知能(AI)プロジェクトの割合は何パーセントでしたか?

クエスチョン

21  / 40
何が「目的に適合」するかを定義するのは誰ですか?

クエスチョン

22  / 40
初期段階(TRL 1からTRL 3)の人工知能(AI)プロジェクトの典型的な資金提供者は、次のどれですか?

クエスチョン

23  / 40
機械学習(ML)プロジェクトのすべての段階で役立つのは、次のどれですか?

クエスチョン

24  / 40
機械学習(ML)ソフトウェアの例は、次のどれですか?

クエスチョン

25  / 40
データ前処理に含まれるタスクは、次のどれですか?

クエスチョン

26  / 40
ベイズのネットワークは、何を使用して複数の変数が結果にどのように影響したかを説明しますか?

クエスチョン

27  / 40
ベクトル解析は何を使用する理論ですか?

クエスチョン

28  / 40
機械学習(ML)は、データを分析することで「経験から学習」します。

これを行うために何が必要とされますか?

クエスチョン

29  / 40
人工ニューラルネットワーク(ANN)は何で構成されますか?

クエスチョン

30  / 40
機械学習(ML)に関連する数学の主題はどれですか?

クエスチョン

31  / 40
人工ニューラルネットワーク(ANN)を費用対効果の高い方法で構築するために、どのようなタイプのライブラリを使用できますか?

クエスチョン

32  / 40
統計では、pdfという用語は何を表していますか?

クエスチョン

33  / 40
教師あり学習では、エージェントは何を使用して学びますか?

クエスチョン

34  / 40
人工知能(AI)エージェントには、どのタイプの特化型AI機能が役立ちますか?

クエスチョン

35  / 40
現在行われているロボット手術は、次のどの例ですか?

クエスチョン

36  / 40
ドーアティとウィルソンは、著書『Human + Machine (人間+マシン)』で何を特定しましたか?

クエスチョン

37  / 40
基本的に「経験から学ぶ」プロジェクトスタイルはどれですか?

クエスチョン

38  / 40
ドーアティとウィルソンの著書『Human + Machine (人間+マシン)』では、望ましい文化についてどのように説明されていますか?

クエスチョン

39  / 40
空港で航空機の駐機場所を計算するコンピュータープログラムは、何の例ですか?

クエスチョン

40  / 40
今日、曖昧で創造的なタスクをより適切に実行するのは何ですか?