Questionmark Perception
Out 17 2021 |
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Introdução

Introdução

Este é o exame simulado EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation (AIF.PR). As regras e regulamentos do exame do EXIN se aplicam a este exame.

Este exame consiste de 40 questões de múltipla escolha. Cada questão de múltipla escolha possui um certo número de alternativas de resposta, entre as quais apenas uma resposta é a correta.

O número máximo de pontos que pode ser obtido neste exame é 40. Cada resposta correta vale 1 ponto. Você precisa de 26 pontos ou mais para passar no exame.

O tempo permitido para este exame é de 60 minutos.

Boa Sorte!





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Pergunta

1  de 40
Qual autor criou os Níveis Lógicos do Pensamento Humano?

Pergunta

2  de 40
Uma Inteligência Artificial (IA) confiável, como definida pelas orientações da União Europeia (UE), deve...

Pergunta

3  de 40
Um agente inteligente deve ser...

Pergunta

4  de 40
O Design Universal, ou Design para Todos, faz parte do objetivo de sustentabilidade de qual organização internacional?

Pergunta

5  de 40
A União Europeia (UE) publicou orientações éticas para uma Inteligência Artificial (IA) confiável.

Em que são centradas essas orientações?

Pergunta

6  de 40
Que entidade mundial publicou dezessete Objetivos de Desenvolvimento Sustentável?

Pergunta

7  de 40
O Deep Blue da IBM contribuiu para o sucesso do Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML).

Em que ano ele venceu o campeão mundial de xadrez?

Pergunta

8  de 40
Quem é amplamente considerado como a pessoa que definiu o Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML)?

Pergunta

9  de 40
O que um agente inteligente utiliza para manipular o seu ambiente?

Pergunta

10  de 40
Quantos paradigmas robóticos existem?

Pergunta

11  de 40
Um agente baseado na utilidade difere de um agente baseado em objetivo por medir o quê?

Pergunta

12  de 40
Um robô inteligente é um robô que usa o quê?

Pergunta

13  de 40
Em Inteligência Artificial (IA), o que vê o seu ambiente através de sensores e atua sobre seu ambiente por meio de atuadores?

Pergunta

14  de 40
Reativo e reativo baseado em modelos são tipos do quê?

Pergunta

15  de 40
O paradigma hierárquico descendente inclui _______, planejar e atuar.

Que termo está faltando?

Pergunta

16  de 40
A percepção e a atuação no diagrama esquemático de um agente inteligente de aprendizado são estreitamente ligados a que no paradigma da robótica?

Pergunta

17  de 40
Os valores humanos impulsionarão mudanças ao alinhar o futuro da Inteligência Artificial (IA) com o quê?

Pergunta

18  de 40
Encontrar um equilíbrio entre under-fitting e over-fitting faz parte do conhecimento sobre o que é...

Pergunta

19  de 40
Um projeto de Inteligência Artificial (IA) tem alta probabilidade de fracassar se o time do projeto de IA não tiver o quê?

Pergunta

20  de 40
De acordo com a Gartner, em 2018, que porcentagem dos projetos de Inteligência Artificial (IA) não cumpriram seus objetivos?

Pergunta

21  de 40
Quem define o que é “adequado para propósito (fit for purpose)”?

Pergunta

22  de 40
Qual é um investidor típico de um projeto de Inteligência Artificial (IA) em fase inicial (TRL 1-3)?

Pergunta

23  de 40
Qual das seguintes é útil em todas as fases de um projeto de Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML)?

Pergunta

24  de 40
Qual é um exemplo de software de Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML)?

Pergunta

25  de 40
Qual das seguintes é uma tarefa de preparação de dados?

Pergunta

26  de 40
As Redes Bayesianas descrevem como diversas variáveis podem influenciar um resultado usando o quê?

Pergunta

27  de 40
Cálculo vetorial é a teoria que utiliza...

Pergunta

28  de 40
O Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML) “aprende com a experiência” analisando dados.

O que é preciso para que isso possa acontecer?

Pergunta

29  de 40
O que compõe uma Rede Neural Artificial (RNA)?

Pergunta

30  de 40
Que ramo da matemática é relacionado ao Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML)?

Pergunta

31  de 40
Que tipo de biblioteca pode ser usada para desenvolver uma Rede Neural Artificial (RNA) com bom custo-benefício?

Pergunta

32  de 40
Em estatística, o que significa a sigla FDP?

Pergunta

33  de 40
No aprendizado supervisionado, o que um agente usa para aprender?

Pergunta

34  de 40
Que tipo de funcionalidade de Inteligência Artificial (IA) Estreita é útil para os agentes inteligentes?

Pergunta

35  de 40
A cirurgia robótica realizada atualmente é um exemplo do quê?

Pergunta

36  de 40
O que Daugherty e Wilson identificaram em seu livro Humano + Máquina?

Pergunta

37  de 40
Que estilo de projeto é fundamentalmente “aprender com a experiência”?

Pergunta

38  de 40
No livro Humano + Máquina, de Daugherty e Wilson, o que é descrito como uma cultura desejável?

Pergunta

39  de 40
Um programa de computador que determina onde estacionar um avião em um aeroporto é exemplo de que?

Pergunta

40  de 40
Atualmente, quem melhor executa tarefas ambíguas e criativas?